Ihre Tätigkeiten

Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du unsere Software zur Berechnung des prognostischen Zustandes von Stromnetzen weiter und verknüpfst Informationen aus verschiedenen Datenquellen.
Du übernimmst die Analyse und Validierung erstellter Netzmodelle sowie die Betreuung und Wartung von Anwendungen, einschließlich deren Fehleranalyse und -behebung - dabei bist du auch technische Ansprechperson für Kunden.
Zudem führst du Lastflussberechnungen, Zustandsschätzungen (State Estimation) und Kontingenzanalysen durch, um den prognostischen Netzzustand präzise zu bestimmen.
Du modellierst AC- und DC-Netze sowie Hybridsysteme und stellst die korrekte Abbildung von Umspannwerken, Leitungen, Transformatoren und Erzeugungsanlagen sicher.
Mit deinem Wissen zu SCADA-Datenintegration und Telemetriedaten (Messwerte, Schaltzustände) validierst und bereitest du Daten für die Zustandsschätzung auf.
Du kennst die gängigen Austauschformate wie z. B. CIM/XML sowie UCT-DEF und stellst die Interoperabilität mit Fremdsystemen sicher.

Ihr Profil

Willkommen bist du uns mit einem abgeschlossenen Studium (Master oder Diplom) der Fachrichtungen Elektrotechnik, Energietechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit pandapower oder PowSyBl in einer Open-Source-Umgebung.
Mit Netzberechnungsverfahren (Newton-Raphson, Fast Decoupled, DC-Lastfluss) und deren numerischen Eigenschaften bist du bereits vertraut.
Du überzeugst mit Know-how zum Optimierungsverfahren Optimal Power Flow - mit Fokus auf Systemstabilität, Wirk- und Blindleistung sowie Nebenbedingungen, z. B. thermische Grenzen und Spannungsbänder.
Routiniert wendest du statistische Analysemethoden im Hinblick auf Netzzustandsdaten an - Stichwort Regressions- und Zeitreihenanalyse, Fehlererkennung und Plausibilisierung.
Von Vorteil sind Berührungspunkte zu diesen Themen: Microservices; Docker und Kubernetes; Apache Kafka; Datenbanken, idealerweise Neo4J; Kenntnisse in Linux sowie REST-APIs.
Für eine optimale Kommunikation mit deinem Team und unseren Kunden können wir uns auf deine guten Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch verlassen.